O impacto e o futuro da Inteligência Artificial no Brasil
Este relatório, desenvolvido pelo Google for Startups em conjunto com Abstartups e a Box1824, analisa os principais desafios, possíveis soluções e ações recomendadas para o bom desenvolvimento da I.A. pelo ecossistema de startups no Brasil.
Qual é o contexto atual?
Qual é o contexto atual?
Hoje em dia, as inovações que resolvem problemas antigos partem de um ecossistema de empresas que nascem com tecnologia no DNA: as startups. E quando falamos em inovação, é impossível deixar Inteligência Artificial (I.A.) de lado.
Poucas discussões atuais causarão um impacto tão grande em nossas vidas quanto a I.A. Os resultados proporcionados vão além das facilidades na rotina da sociedade. Economicamente, a tecnologia tem assumido um papel de relevância:
Apesar disto, ainda há alguns desafios a serem solucionados antes de solidificar a cultura de I.A. no país. Por isso, o Google for Startups, em conjunto com a Abstartups e a Box1824, realizou uma radiografia desta tecnologia no Brasil para contribuir com o desenvolvimento do ecossistema, identificando os principais pontos de atenção necessários para um bom desenvolvimento da I.A. no país.
Temas que merecem destaque
Diversidade, equidade e inclusão
As empresas que desenvolvem I.A. no Brasil ainda se destacam por serem muito homogêneas - seja no âmbito de distribuição regional ou no perfil dos fundadores e colaboradores. Buscar diversidade e inclusão no setor, que se encontra em momento embrionário, garante maior potencial para novas ideias.
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Educação e conscientização
Um problema já conhecido pelas startups é a falta de mão de obra qualificada para desenvolver projetos de I.A. no Brasil. A população em geral não conta com uma educação tecnológica adequada, e existe uma fuga de talentos para países com frentes acadêmicas e perspectivas profissionais mais atrativas.
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Mercado
O Brasil tem condições para se posicionar globalmente como potência em I.A., por ser um mercado grande e com ecossistema de inovação em desenvolvimento. Ir além da oferta de soluções de I.A. para empresas, aproximando-se do consumidor final, é uma forma de expandir e democratizar o mercado.
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